双胞胎告苹果索赔 打脸了
作者：macai 发布时间:2018-02-01 09:39:19
双胞胎告苹果索赔，打脸了！
面部识别特征点（图片引自微博）
一般来说，录入的特征点越多，面部识别的准确性就越高，在算法允许的情况下，面部出现一定面积的遮挡或者变化时识别准确性受到的影响越小。当然，手机面部识别的特征点越多，对算法的效率和硬件的要求就越高，对厂商的实力需求也就越高。
目前市面上流行的手机面部识别功能基本都是通过这种方式实现的，并且无需进行深度感知，通过单摄像头就行实现功能。所以在使用环境和安全性都有一定的限制。面部不同于指纹和虹膜，容易出现变化，并且拥有特征点相似度较高的可能性，匹配时相似度要求设定过高会影响识别成功率，设定低又会影响识别的安全性，系统将无法识别这是一个人还是一张照片。
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FaceID
为了解决这个问题，在专业的面部识别设备上会采用真人鉴定功能，在使用时需要面部进行动作配合。但这项技术用在手机上显然不太合适，因为会使识别的效率降低。在3D面部识别技术普及之前，现阶段的面部识别功能想要既获得解锁速度又要安全性，就需要对识别匹配的算法进行进一步优化。
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额头开孔排布
iPhoneX则采用了深度感知的方案解决了以上提到的问题。相比于普通手机，我们发现iPhoneX多了红外镜头、泛光感应原件、点阵投影器。正是因为有了这些装置，FaceID可以投射超过30，000个肉眼不可见的光点并进行反射接收，对它们进行分析后为脸部绘制精确细致的深度图，过程就如同3D建模。也就是说，FaceID的面部识别是可以感知深度的，这就可以确保面部识别功能不被照片欺骗。另外，由于采用的是发射光线后反射接收，也就解决了光源的问题，所以在暗光下仍能实现解锁。
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